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振動采集儀常規(guī)振動測試軟件都需要做哪些分析

振動采集儀常規(guī)振動測試都需要哪些分析,下文將簡單介紹:

振動采集儀軟件在數(shù)據(jù)采集器振動測試數(shù)據(jù)分析方面有著重要作用,它能夠對采集到的振動信號進行處理和分析,

提取有用的信息進行故障診斷、性能評估等;以下是振動采集儀軟件通常需要進行的一些主要分析:

振動采集儀.jpg


1、信號同步采集

多通道振動信號采集:支持多個振動信號和其他物理量信號的同步采集和分析。

2、數(shù)據(jù)預處理

數(shù)據(jù)清洗:去除噪聲、異常值等,確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性;

信號數(shù)字濾波:提供FIR、IIR等數(shù)字濾波方法,用于去除噪聲和干擾。

格式轉換:將采集到的原始數(shù)據(jù)轉換為適合分析處理的格式,如從模擬信號轉換為數(shù)字信號,

或將數(shù)據(jù)轉換為特定的文件格式(如CSV、Excel等)。

3、特征提取

時域分析:直接對振動信號的時間歷程進行分析,提取振幅、峰值、均值、方差等統(tǒng)計特征;

頻域分析:通過傅里葉變換(FFT)等方法將時間域信號轉換為頻域信號,分析信號的頻率成分和分布特性;

時頻分析:結合時域和頻域的特性,對信號進行更全面的分析,如短時傅里葉變換(STFT)、小波變換等。

4、頻譜分析

頻譜圖:展示信號在不同頻率上的能量分布,幫助識別主要振動成分和頻率特征;

多種分析圖譜:包括振動參數(shù)列表、振動趨勢圖、波形圖、頻譜圖等20多種圖譜。

包絡分析:對調制信號進行解調,提取調制信號的包絡,用于分析信號的調制特性和故障特征;

階比分析:針對旋轉機械,將振動信號與轉速信號相關聯(lián),分析振動信號隨轉速變化的特性。

5、故障診斷

故障特征識別:利用特征提取和頻譜分析的結果,識別振動信號中的故障特征,如軸承故障、齒輪故障等。

故障診斷:結合采集結果,對振動信號進行自動分類和識別,提高故障診斷的準確性和效率。

6、數(shù)據(jù)分析與可視化

數(shù)據(jù)可視化:將分析結果以圖表、圖形等形式展示出來,便于用戶理解和分析;

數(shù)據(jù)導出:支持將分析結果導出為TXT、EXCEL、Matlab、Wav等格式,便于后續(xù)處理和分析;

報告生成:根據(jù)分析結果自動生成報告,包括振動數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息、頻譜圖、故障診斷結果等。

7、其他分析

諧波分析:分析振動信號中的諧波成分,了解振動系統(tǒng)的非線性特性;

模態(tài)分析:通過振動測試識別系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)(如固有頻率、阻尼比等),用于系統(tǒng)的動態(tài)特性分析和優(yōu)化設計;

綜上所述振動采集儀軟件需要進行多種分析以提取振動信號中的有用信息,并支持故障診斷、性能評估等應用。

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